中汽中心2023年共征集优秀论文386篇，经过各院所初评及技术委员会的终评等环节，最终遵选出一等奖论文10篇，二等奖30篇，三等奖66篇。由宁波检验中心李兵、王晓亮和中汽科技（上海）吴雨欣团队编写的《基于EU 2021/1341 DDAW的驾驶员KSS等级预测模型研究》在386篇优秀论文中脱颖而出，喜获中汽中心优秀论文一等奖的殊荣。

      欧盟委员会于2021年4月发布了(EU) 2021/1341 Driver Drowsiness and Attention Warning Systems（DDAW）要求测试驾驶员需要进行统一的KSS培训，但是在标准中并没有给出具体的培训方法。因此，如何建立科学的驾驶员KSS培训方案，筛选符合大众化要求的验证测试驾驶员，开展DDAW系统测试认证，成为一项值得研究的重要课题。

      基于上述背景，整车试验研究部技术总监李兵带领王晓亮、吴雨欣两位工程师潜心研究标准要求，查阅KSS相关文献，咨询医学领域专家团队，设计了一套科学的驾驶员KSS数据采集试验范式。

      经过2个多月的通宵达旦，团队完成了35名测试样本不同KSS嗜睡等级下的眼动、脑电及行为特征等生理指标的主客观数据采集，共计283次试验数据。通过数据清晰、数据预处理、微分熵特征提取、眼动特征提取和行为学特征提取，建立了与KSS等级强相关的生理特征指标。将其与主观KSS等级量表对应，得到不同KSS等级的大众化客观生理数据，通过机器学习的方法，建立有效的KSS等级预测模型。通过该预测模型建立了一套驾驶员培训及筛选方案，增强了DDAW检测的准确度和有效性，为该能力的建成奠定了坚实的基础。

      未来，宁波检验中心将继续围绕中汽中心重大战略发展要求，不断强化企业科技创新的主体意识，狠抓科研团队建设，加快科技成果产出，强化成果转化和创新激励效能，围绕新能源、智能网联、信息安全等战略性新兴重点领域持续发力，加快科技创新赋能中汽中心高质量发展。