1、什么是DMS？

      驾驶员监测系统（DMS，Driver Monitoring System）是基于驾驶员面部图像、生理指标或车辆信息来判断驾驶员状态的实时系统，可实现对驾驶员的疲劳监测、分心监测以及危险驾驶行为（如手持接听电话和抽烟等）的监测功能。

     DMS技术路线分为被动式技术与主动式技术，由于被动式技术存在误报率高、智能化程度低等缺点，同时随着AI视觉技术的快速发展，依托人脸面部识别技术，基于红外技术和视觉摄像头的非接触式、高度智能化的主动式视觉DMS技术应运而生，并成为了当下主流技术路线。

2、为什么需要DMS？

      据2021年中国驾驶事故原因的统计结果显示，37%的车辆交通事故与驾驶员的状态欠佳直接相关，其中，疲劳驾驶、分心驾驶与激进驾驶是三大导火索。随着智能手机普及后，驾驶员的注意力时常容易被手机的信息干扰，车舱内越来越多的数字屏幕也是导致驾驶员分心驾驶的罪魁祸首。据不完全统计，2010年之后，美国每年因驾驶员分心驾驶导致3000～4000人丧生。2020年年初，美国国家安全委员会发布的数据显示，超过四分之一的车祸的起因是由于驾驶员行驶过程中操作手机。因此，在车辆上搭载DMS，对驾驶员进行实时监测，防止其因为分心或疲劳而失去对车辆的控制，正在逐渐成为一项强制性的标准，欧盟要求从2022年7月开始新公告车辆必须配备DMS，国内也率先强制要求“两客一危”商用车车型安装DMS系统，国标也于2022年10月发布，随着政策频频出台，驾驶员监测将显得尤为重要。

3、基于GB/T 41797-2022的DMS测试能力

      宁波检验中心整车试验研究部依据国标要求设计了光谱模拟系统（可模拟白天和夜间不同的光照强度），结合自主研发的仿人机器人（可模拟人的眼部、头部姿态以及打电话、抽烟等分心驾驶动作），搭建了一套基于仿真人的驾驶员监测系统测试平台。该测试平台通过采集DMS系统报警信号，可准确计算出DMS的报警时间，统计出DMS系统在整个测试过程中的检出率和准确率，同时利用仿人机器人模拟驾驶员行为状态也很好的解决了真人测试时疲劳动作重复性差、测试结果不一致的问题，在该平台上可进行整车级和部件级DMS系统的测试和评价。

4、基于EU 1341/2021的DDAW测试能力

      针对DDAW法规和ENCAP中应用的KSS（卡洛琳斯卡嗜睡量表）评价方法，设计了驾驶人困倦实验范式，在静态驾驶舱环境下采集了不同KSS等级下的驾驶员（不同年龄、性别、驾龄等）的眼动、脑电以及行为学生理数据，通过分析处理得到不同KSS等级的大众化客观生理数据，并建立了高准确度的KSS等级预测模型，基于预测模型对参与 DDAW试验的驾驶员进行选择和培训，从而保证测试过程中不同驾驶员KSS自我评估的合规性、科学性和有效性，可以帮助企业完成KSS培训，DDAW出口认证和ENCAP摸底测试。

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